多跳频信号频率跟踪与二维波达方向实时估计算法

摘要：

为了实时提取跳频(FH)通信参数以及为通信对抗提供所需信息，该文提出一种多跳频信号频率跟踪和2维波达方向实时估计算法。首先建立跳频信号的L型阵列接收数据模型，并推导证明了自回归滑动平均(ARMA)模型对L型阵列数据的适用性，然后采用粒子滤波思想对阵列流型矩阵和频率进行实时估计。再基于频率估计值建立ARMA模型实时检测跳时刻，并结合流型矩阵估计值实现无需参数配对的2维波达方向(2D-DOA)准确估计。新方法通过设计合理的粒子生成以及权值更新方式，使流型矩阵与频率估计值能够迅速收敛至稳定状态。最后蒙特卡罗仿真结果验证了该算法的有效性。

关键词：信号处理、跳频、频率估计、波达方向、粒子滤波、自回归滑动平均模型

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61401499;陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金201501A;航空科学基金20112096016Foundation Items:The National Natural Science Foundation of China61401499;The Foundation of Electronic Information System Integration Laboratory in Shaanxi Province201501A;The Aviation Science Foundation of China20112096016

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2377-2384