基于3D区域增长法和改进的凸包算法相结合的全肺分割方法
肺实质分割结果的准确性在实际临床应用中具有非常重要的意义。但由于肺结节的位置、大小、形状的不规则性,肺部病变的多样性,以及人体胸部解剖结构的明显差异等,使得各类分割方法不能统一地适用于所有的胸部CT图像,所以对于肺实质分割方法的研究仍具有很大的挑战。该文在国内外研究分析的基础上提出基于3D区域增长法与改进的凸包修补算法相结合的全肺分割方法。在3D区域增长法的粗分割基础上,对分割的结果进行细化工作,通过连通域标记法与形态学方法相结合去除气管和主支气管,得到初步的肺实质掩膜,最后应用改进的凸包算法对肺部轮廓进行修补平滑,最终得到肺部分割结果。通过与凸包算法及滚球法相对比,证明该文所提改进的凸包算法能够有效地修补肺部轮廓凹陷,修补后的结果分割精度较高。
肺部分割、3D区域增长法、凸包算法、区域连通分析
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TP391;R814.42(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金U1301251,61271435;北京市自然科学基金4141003Foundation Items:The National Natural Science Foundation of ChinaU1301251,61271435;Beijing Natural Science Foundation4141003
2016-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2358-2364