基于柯西分布的跳频信号参数最大似然估计方法

摘要：

该文针对传统的跳频信号参数估计方法在alpha稳定分布噪声下性能严重退化的问题,引入基于柯西分布的最大似然估计方法.将跳频信号分解到由信号包络参数和频率参数构成的2维平面,基于柯西分布建立最大似然函数,在抑制alpha稳定分布噪声的同时,直接对信号的频率参数进行估计.在构建的最大似然函数基础上,该方法依据跳频信号的短时平稳性,对信号进行加窗,有效获得信号的跳频频率及其跳变次序,进而实现对信号的跳变时刻和跳频周期等参数的估计.仿真结果表明,在alpha稳定分布噪声环境中,相比基于分数低阶统计量及基于Myriad滤波的时频分析方法,该文所提方法提高了跳频信号的参数估计精度,具有良好的稳健性.

关键词：alpha稳定分布噪声、最大似然估计、跳频信号、参数估计、2维平面

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61201286;陕西省自然科学基金2014JM8304;中央高校基本科研业务费专项资金K5051202013The National Natural Science Foundation of China61201286;The Natural Science Foundation of Shaanxi Province of China2014JM8304;The Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesK5051202013

在线出版日期：2016-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1696-1702