基于运动参数非搜索高速机动目标检测

摘要：

该文提出一种新的高速机动目标检测与参数估计算法。首先，通过二阶 Keystone 变换(KT)消除距离频率与慢时间的二次耦合，并计算对称瞬时自相关函数(SIAF)。其次，对 SIAF 不同维依次进行尺度逆傅里叶变换(SIFT)、尺度傅里叶变换(SFT)和快速傅里叶变换(FFT)实现能量积累，在新的参数空间进行峰值检测得到径向速度模糊数和径向加速度估计值。最后，根据估计的参数构造补偿函数对距离徙动和多普勒扩散进行补偿，并通过KT 算法实现目标检测和距离、模糊径向速度的估计，结合补偿的径向速度模糊数计算出不模糊径向速度。由于不需要进行参数搜索，并且 SIFT 和 SFT 均能通过 FFT 快速实现，因此算法计算量得到大幅度减小。仿真实验验证了该算法的有效性。

关键词：目标检测、参数估计、尺度变换、对称瞬时自相关函数

所属期刊栏目：38

分类号：TN957.51

资助基金：国家自然科学基金61001204;中央高校基本科研业务费专向资金JY0000902020Foundation Items:The National Natural Science Foundation of China61001204;Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesJY0000902020

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1460-1467