动态 QoS 数据驱动的可靠 Web 服务选择

摘要：

基于服务质量(QoS)的 Web 服务最优选择是一个热点问题。高度动态的 QoS 数据导致 QoS 模型的不确定性，对可靠的 Web 服务选择构成巨大的挑战，该文提出动态 QoS 数据驱动的可靠 Web 服务选择(DQoS_RSS)。首先利用均值标准差刻画 QoS 数据的效益和风险，提高 QoS 描述的准确度；接着建立不确定服务 Skyline 集，缩小搜索空间，提高选择效率；借鉴优劣解距离法(TOPSIS)，设计2种 Web 服务选择算法，获得体现用户需求的最优服务。另外，介绍2种 QoS 模型转换器，以及能够适应 QoS 动态变化的 QoS 模型自适应调整机制。最后，实验分析验证了该方法的优越性和高效性。

关键词：Web 服务、服务选择、QoS 数据、Skyline、均值标准差

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41371425;教育部人文社会科学研究青年基金15YJC870028;辽宁省自然科学基金2015020009;辽宁省教育厅科学技术研究L2014451;辽宁省社会科学规划基金L15BTQ002Foundation Items:The National Natural Science Foundation of China41371425;Humanity and Social Science Youth Foundation of Ministry of Education of China15YJC870028;Natural Science Foundation of Liaoning Province2015020009;General Project of Science and Technology Research of Education Department of Liaoning Province of ChinaL2014451;Social Science Planning Fund of Liaoning Province of ChinaL15BTQ002

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1368-1376