基于空间谱的频谱感知算法及性能分析

摘要：

现有的基于特征值或谱密度的频谱感知算法,多分别使用近似高斯分布和Tracy-Widom分布来分别分析求解检验统计量在信号是否存在时的分布,未能给出统一的解析表达式.该文提出均匀线阵(ULA)条件下基于空间谱密度比的频谱感知算法,并且基于顺序统计量的最新研究成果,给出检验统计量统一的闭合表达式.该算法基于离散空间谱密度最大最小值的比建立检验统计量.仿真结果表明,对于8阵元的ULA,在采样点数为1000、检测概率为0.9时,所提算法比最大最小特征值(MME)比算法有约1.7 dB的性能优势,同时也有效验证了检验统计量理论分布的准确性.

关键词：认知无线电、频谱感知、均匀线阵、顺序统计量

所属期刊栏目：38

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金61172078,61201208;教育部留学回国人员科研启动基金和中央高校基本科研业务费NS2014038;南京航空航天大学研究生创新基地开放基金kfjj20150404The National Natural Science Foundation of China61172078,61201208;The State Education Ministry Project Sponsored by the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars and the Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesNS2014038;The Foundation of Graduate Innovation Center in NUAAkfjj20150404

在线出版日期：2016-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1179-1185