基于分形特性改进的EMD目标检测算法

摘要：

为克服原有检测算法在目标和海杂波混叠时检测性能下降的问题,该文提出一种基于分形特性改进的经验模态分解(EMD)目标检测算法.该算法对原始信号经经验模态分解后得到的固有模态函数进行数据重构,再采用快速傅里叶变换获得去噪后的海杂波单元和目标单元的频谱,计算两者的单一Hurst指数,并将其输入非参量检测器中进行目标检测.研究表明,虽然目标和海杂波在频谱中难以区分,但两者在无标度区间内的单一Hurst指数存在差异,因此所提检测算法相比于原有频域检测算法性能更优.

关键词：目标检测、经验模态分解、分形理论、广义符号、海杂波

所属期刊栏目：38

分类号：TN957

资助基金：国家自然科学基金61501487,61471382,61401495,61201445,61179017;山东省自然科学基金2015ZRA06052;“泰山学者”建设工程专项经费;The National Natural Science Foundation of China61501487,61471382,61401495,61201445,61179017;The Natural Science Foundation of Shandong Province2015ZRA06052;The Special Funds of Taishan Scholars Construction Engineering

在线出版日期：2016-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1041-1046