基于高阶统计特征的空时分组码盲识别方法

摘要：

空时分组码的盲识别是认知无线电领域一个新的重要问题.多数现有算法在多接收天线下进行识别,然而这些算法并不完全适用于单接收天线条件.针对上述问题,该文提出一种同时适用于单接收天线和多接收天线的空时分组码盲识别方法.利用空时分组码矩阵内元素的相关性,提出四阶统计量作为盲识别的特征参数,并通过最小欧氏距离的方式检验四阶统计量的差异,达到识别的目的.蒙特卡洛仿真表明,算法识别性能较好,且不需要预先知道信道信息、噪声信息和调制信息,对多普勒频移和相位噪声具有一定的适应性.

关键词：认知无线电、信号盲识别、空时分组码

所属期刊栏目：38

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金61102167;泰山学者工程专项经费 The National Natural Science Foundation of China61102167;Taishan Scholar Special Foundation

在线出版日期：2016-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：668-673