基于纹理相似性的高效视频编码帧间预测优化算法

摘要：

为了提高高效率视频编码(HEVC)的编码效率,该文对帧间预测算法进行优化,提出一种基于纹理相似性的快速深度判决算法.随着视频分辨率的提高,视频序列中的空域冗余也随之增加,HEVC通过增加编码块尺寸来提高预测效率,代价就是编码复杂度的急剧增加.通过对视频序列分析可知,图像中的平滑区域与细节区域在相邻帧中存在很大的相关性.该文利用相邻已编码帧的相邻编码块的深度信息,来快速判决当前待编码块的深度信息.对于平滑区域,快速判决待编码最大编码单元的最大深度,以减少小块编码单元的模式判决;对于细节区域,快速判决待编码最大编码单元的最小深度,以减少大块编码单元的模式判决.实验结果表明,与原始的HEVC算法相比,该文所提算法编码比特率平均增加约0.13%以内,PSNR的平均降幅为0.09 dB,算法运行时间平均减少了约50%.

关键词：高效视频编码、帧间预测、深度判决

所属期刊栏目：38

分类号：TN919.8

资助基金：中国博士后科学基金2013M540735;国家自然科学基金61301291, 61301287, 61222101;111工程B08038;陕西省科技创新团队项目,中央高校基本科研业务基金 China Postdoctoral Science Foundation2013M540735;The National Natural Science Foundation of China61301291, 61301287, 61222101;111 ProjectB08038;Shaanxi Province Science and Technology Innovation Team, Central University Basic Research Fund

在线出版日期：2016-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：655-660