基于时空感知的用户角色推理

摘要：

随着大数据和信息技术的发展,更好地理解用户的行为轨迹在个性化推荐、广告推荐等方面越来越重要.该文依据大数据环境下的城市计算理论,提出一种基于情境感知的用户角色推理模型.通过用户的行为轨迹分析其行为的时空特性;结合时间、语义分析等构造识别用户角色概率推理模型;通过算法克服识别用户角色的主观性、动态适应性差等问题.实验结果证明了该文所提模型的可行性、精确性和预测准确性.

关键词：大数据、城市计算、情境感知、用户角色

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272109;中央高校基本科研业务费专项资金2042014kf0057;湖北省自然科学基金2014CFB289;空军预警学院青年创新基金2013ZDJC0101 The National Natural Science Foundation of China61272109;The Fundamental Research Funds for Central Universities2042014kf0057;The National Natural Science Foundation of Hubei Province of China2014CFB289;Air Force Early Warning Academy2013ZDJC0101

在线出版日期：2016-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：517-522