基于压缩感知理论的雷达成像技术与应用研究进展

摘要：

压缩感知理论基于信号稀疏性，将对信号采样转换为对信息自由度的采样，可大大降低采样率。而将压缩感知理论应用于雷达成像时有望在以下几个方面得到改善：增强成像性能，简化雷达硬件设计，缩短数据获取时间，减少数据量和传输量等。该文从压缩感知的稀疏性，压缩采样，无模糊重建3个关键步骤与成像雷达有机结合的角度，对近年来基于压缩感知理论的雷达成像技术研究现状进行系统综述，重点论述场景稀疏性与成像关系，压缩采样方法(包括硬件)设计，场景图像快速高精度重建以及成像系统体制应用等方面，最后探讨了压缩感知理论应用尚需解决的问题和进一步发展方向。

关键词：压缩感知、雷达成像、稀疏、采样、图像重建

所属期刊栏目：38

分类号：TN957.52

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：495-508