基于空时降维处理的高动态零陷加宽算法
空时自适应处理是卫星导航抗干扰的有效方法.但在高动态环境下,干扰来向动态变化,干扰很容易移出常规自适应抗干扰算法所形成的窄零陷,导致算法失效.常用的解决办法是加宽零陷.该文从干扰来向变化的统计模型出发,提出一种基于拉普拉斯分布的空时加宽零陷算法,该算法能在干扰方向形成较宽的零陷.并且考虑到空时处理将增加算法的计算复杂度,该文将新的空时加宽零陷算法与多级维纳滤波器相结合,给出一种基于空时降维处理的加宽零陷算法.新算法能有效降低算法复杂度,并能在小快拍下得到更好的性能.仿真结果表明新算法的有效性.
全球卫星导航系统、高动态、空时自适应处理、降维处理
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TN967.1
国家自然科学基金61172112,61271404,61471363;中央高校基本科研业务费3122014D003The National Natural Science Foundation of China61172112,61271404,61471363;The Fundamental Research Funds for the Central Universities3122014D003
2016-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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