带虚警抑制的基于归一化残差的野值检测方法

摘要：

野值检测,或称异常值检测是模式识别和知识发现中一个重要的问题.以往的野值检测方法难以有效地抑制虚警概率,针对这一问题,该文提出一种带监督情形下基于归一化残差(Normalized Residual, NR)的野值检测方法.首先利用训练样本计算待考查模式的NR值,其次比较NR值与野值检测门限的相对大小,从而判断待考查模式是否为野值.该文理论上推导了野值门限与虚警概率之间的关系表达式,以此为依据设置检测门限,可实现在少量训练样本情况下仍能抑制虚警率的目的.计算机仿真和实测数据测试验证了所提方法在野值检测和虚警抑制方面的优越性能.

关键词：模式识别、监督、野值检测、虚警概率、归一化残差

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4;O235(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2898-2905