基于非平稳时序ARIMA模型的W频段雨衰预测

摘要：

针对目前绝大多数雨衰预测模型仅验证到55 GHz，而经过验证的W频段预测模型相对较少，且存在模型表述复杂度高、计算量大的问题，该文提出一种结构简单、计算量小的实时预测方法。该方法基于 ARIMA 模型，利用非平稳雨衰时序中相邻时序间的相关性建立预测模型，对初始序列进行平稳性检验，通过差分变换将非平稳序列转化为平稳序列，并对平稳化后的时间序列进行参数估计及诊断检验，将传统非线性预测转化为线性预测。并先将该ARIMA(1,1,6)模型在不同极化方式、预测间隔和时序个数的条件下进行比较，然后分别与ITU-R, Silva Mello模型在垂直极化、预测间隔0.10 GHz，时序个数50的条件下进行比较，最后使用ARIMA(1,1,6)模型进行预测，并对照预测序列与仿真序列的吻合度。结果表明，ARIMA模型与ITU-R, Silva Mello模型所得结果预测误差不超过310?，且衰减变化趋势基本相同，预测序列与仿真序列间吻合度较高，说明该方法可用于W频段雨衰预测，且预测精度高，模型表述简单。

关键词：雨衰预测、W频段、非平稳时间序列、ARIMA、差分

分类号：TN927

资助基金：航空科学基金20120196002;雷达型空空导弹抗拖曳式诱饵方案研究Foundation Items:The National Aerospace Science Foundation of China20120196002;The Research of Anti-TRAD in Air-to-Air Missiles with Radar Seeker

在线出版日期：2015-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2475-2482