基于迭代线性约束最小方差的稳健自适应脉冲压缩方法
针对常规自适应脉冲压缩方法在目标散射点与采样中心失配时旁瓣抑制性能下降的问题,该文提出一种基于迭代线性约束最小方差(RLCMV)的自适应脉冲压缩方法。该方法首先将自适应波束形成器算法引入到自适应脉冲压缩滤波器设计中。其次对目标及干扰单元进行线性约束,并用对角加载技术避免矩阵出现病态。最后构造了迭代运算方法,依次抑制不同大小目标的距离旁瓣。仿真结果表明,该算法可以有效抑制散射点随机分布目标的距离旁瓣,对散射点与采样中心失配情况具有较好的稳健性,在多目标及距离扩展目标场景中达到较好的旁瓣抑制性能,并在一定程度上提高了多普勒容性。
雷达信号处理、脉冲压缩、旁瓣抑制、线性约束、多普勒容性
TN957.51
国家自然科学基金61002045,61179017,61102167;山东省自然科学基金2015ZRA06052Foundation Items:The National Natural Science Foundation of China61002045,61179017,61102167;The Natural Science Foundation of Shandong Province2015ZRA06052
2015-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2300-2306