基于环境动态感知的空时自适应处理

摘要：

在非均匀环境中，缺乏独立同分布的训练样本会使空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing, STAP)算法性能严重下降。针对这个问题，该文提出一种基于环境动态感知的空时自适应处理方法。该方法首先通过发射一组正交信号感知观测场景获取杂波信息；然后利用杂波信息结合平台参数及系统参数预测未来一段时间内杂波的协方差矩阵；最后将预测的协方差矩阵与样本协方差矩阵进行组合以构造空时滤波器。仿真结果表明，与传统的知识辅助类 STAP 算法相比，该方法在缺乏准确先验知识的情况下依然可以有效地抑制非均匀环境中的杂波。

关键词：机载雷达、杂波抑制、空时自适应处理、感知、正交信号

分类号：TN959.73

资助基金：国家自然科学基金61271291,61201285;新世纪优秀人才支持计划NCET-09-0630;全国优秀博士学位论文作者专项资金FANEDD-201156;中央高校基本科研业务费专项资金资助课题

在线出版日期：2015-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1786-1792