一种用于压缩感知理论的投影矩阵优化算法

摘要：

考虑到投影矩阵对压缩感知(CS)算法性能的影响，该文提出一种优化投影矩阵的算法。该方法提出可导的阈值函数，通过收缩 Gram 矩阵非对角元的方法压缩投影矩阵和稀疏字典的相关系数，引入基于沃尔夫条件(Wolfe’s conditions)的梯度下降法求解最佳投影矩阵，达到提高投影矩阵优化算法稳定度和重构信号精度的目的。通过基追踪(BP)算法和正交匹配追踪(OMP)算法求解l0优化问题，用压缩感知方法实现随机稀疏向量、小波测试信号和图像信号的感知和重构。仿真实验表明，该文提出的投影矩阵优化算法能较大地提高重构信号的精度。

关键词：压缩感知、相干性、基追踪算法、正交匹配追踪算法

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61161010,11265001;高等学校博士学科点专项科研基金20133219110027资助课题

在线出版日期：2015-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1781-1787