迭代变步长LMS算法及性能分析
针对固定步长 LMS(Least Mean Square)算法(FXSSLMS)不能同时满足快速收敛和小稳态失调误差的问题,该文提出了迭代变步长 LMS 算法(IVSSLMS)。与已有的变步长 LMS 算法(VSSLMS)不同,该算法的步长因子不再是由输出误差信号控制,而是建立了与迭代时间的改进Logistic函数非线性关系,克服了定步长算法收敛慢及已有变步长算法抗噪声干扰能力差的问题。最后从理论上分析了算法的性能,给出了其参数取值方法。理论分析和仿真均表明,所提算法能够在快速收敛情况下获得小的稳态失调误差,在有色噪声干扰下稳态失调误差比已有算法降低了约7 dB。
信号处理、变步长LMS算法、稳态失调误差、Logistic函数
TN911.72
国家自然科学基金U1035002/L05,61001087,61101034,61271164;国家科技重大专项2014ZX03003001-002,2012ZX03003010-003,2011ZX03001-006-01资助课题
2015-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1774-1780