贝叶斯估计器先验模型参数的迭代感知方法

摘要：

充分利用先验信息是提高统计推断性能的有效途径之一.贝叶斯估计的先验信息模型参数必须在设计阶段确定下来,与待探测环境模型参数之间必然存在不一致性,从而有可能导致估计质量的下降.该文首先给出了基于估计性能的先验模型参数感知的一般性框架.基于该框架,针对白高斯噪声中直流信号的贝叶斯估计器,分析了先验失配条件下的估计性能,给出了一种先验模型参数迭代感知的算法.利用计算机仿真分析了该估计器性能对先验模型参数的敏感性和稳健性,分析了不同条件下的迭代感知过程.计算机仿真结果表明,该文给出的迭代感知方法建立了从估计性能到先验模型参数的反馈,通过估计器与待探测场景的多次交互,可以使得先验模型与当前场景模型匹配.

关键词：雷达信号处理、贝叶斯估计器、先验模型失配、稳健性、敏感性、迭代感知方法

所属期刊栏目：37

分类号：TN957.51

资助基金：国家自然科学基金61273408, 61302153;航空创新基金

在线出版日期：2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1402-1408