基于拓扑势的P2P社区推荐信任模型
对等网(P2P)系统因其开放性和匿名性等特点易受到恶意攻击和非法滥用,建立基于社区的信任模型是一个行之有效的解决途径.而现有的模型忽略了节点的动态性、活跃度及影响范围.该文在分析了P2P用户模型后,提出一种基于拓扑势的P2P社区推荐信任模型,综合评估了节点的影响力、交易量及信任度.在该模型中,分别建立了社区内部和跨社区信任度计算机制,给出了超级节点评选算法.最后的仿真实验结果验证了该信任模型的有效性和鲁棒性.
对等网(P2P)、信任、拓扑势、社区、超级节点
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61032003, 61271172;教育部博士点基金20120185110030, 20130185130002, 20120185110025资助课题
2015-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1279-1284