基于共轭噪声组的宽带噪声雷达机动目标参数估计
宽带噪声雷达参数估计时通常会采用宽带互模糊函数的方法,但是在处理机动目标时这种方法需要在距离、速度及加速度3维搜索而导致运算量巨大,为此该文提出一种基于共轭噪声组的机动目标参数估计算法.该算法首先根据回波伸缩效应预设多路通道,每路通道截取固定长度的噪声组内信号进行混频,然后利用分数阶傅里叶变换(FrFT)估计混频信号的多普勒相位,根据相位信息构造补偿函数,并对补偿后的噪声组信号利用频域尺度相关(FSC)算法估计回波的时延,最后联立多普勒相位及时延信息获取目标的距离、速度和加速度.该算法避免了目标参数3维搜索的过程,无需时域重构回波信号,较宽带互模糊函数方法极大地降低了运算量,整个算法都可通过快速傅里叶变换(FFT)实现,便于系统实时处理.仿真结果验证了该算法的有效性及优势.
宽带噪声雷达、共轭噪声组、分数阶傅里叶变换、频域尺度相关
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TN957.51
国家部级基金,教育部博士点基金20113219110018;中国航天科技集团公司科技创新基金CASC04-02;国家自然科学基金61302188;江苏省自然科学基金BK20131005资助课题
2015-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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