层析SAR系统基线优化设计

摘要：

自然场景3维影像重构是层析合成孔径雷达(TomoSAR)的重要应用。传统方法在沿高程维进行层析处理时，均通过对等距线阵模型进行加权的方式，以主瓣展宽为代价来抑制方向图旁瓣水平。针对该问题，该文建立一种基于非等距线阵的峰值旁瓣比极小极大优化模型，即在约束主瓣宽度一定的情况下，通过阵元位置的优化配置来获取观测场景视角范围内任意指向的最优旁瓣水平；提出一种目标函数离散栅格化方法，进而采用序列二次规划(SQP)方法并结合差分进化算法特有的全局记忆能力，以获取最优阵元配置方案。对PolSARpro全极化层析SAR仿真数据的处理结果表明该方法能够有效地应用于自然场景的3维影像重构。

关键词：层析合成孔径雷达、基线优化设计、极小极大最优化、序列二次规划

分类号：TN957.51

资助基金：国家自然科学基金61271291,61201285,61271024,61201292,61201283;新世纪优秀人才支持计划NCET-09-0630;全国优秀博士学位论文作者专项资金FANEDD-201156;中央高校基本科研业务费专项资助课题

在线出版日期：2015-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：919-925