基于Laplace先验的Bayes压缩感知波达方向估计

摘要：

基于多任务贝叶斯压缩感知(BCS)理论，该文提出一种使用Laplace先验的目标到达角(DOA)估计算法。该算法利用阵元输出为观测值，将DOA估计转化为Laplace先验约束下的BCS求解稀疏信号问题，使用Laplace先验获得比传统BCS更好的稀疏性。该算法不需要信源个数的先验信息和进行特征值分解，能够适应相干信源场景，仿真结果表明该算法具有比传统BCS方法和经典MUSIC算法更好的DOA估计性能。

关键词：目标到达角估计、多任务、Bayes压缩感知、Laplace先验

分类号：TN911.7

资助基金：山东省自然科学基金ZR2014FQ003;国家自然科学基金61371181资助课题

在线出版日期：2015-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：817-823