单通道脑电信号中眼电干扰的自动分离方法

摘要：

当前主流的眼电(EOG)去除方法需要利用多通道脑电的相关性，难以在单通道的便携式脑机接口(BCI)中应用。该文提出一种基于长时差分振幅包络与小波变换的眼电干扰自动分离方法。首先在原脑电信号的长时差分振幅包络上实施双门限法来精确检测眼电的起止点，然后利用sym5小波对脑电进行分解并引进Birgé_Massart策略来自适应地确定小波重构系数阈值，最后通过小波重构精确地估计眼电，实现单通道上眼电与脑电的自动分离。大量实验证明，该方法与主流的平均伪迹回归分析和基于独立成分分析(ICA)的方法相比，能够获得更好的估计眼电与原眼电的相关性，保证更高的校正信噪比和较强的实时性，能够满足脑机接口多方面的需要。

关键词：单通道脑电信号、眼电分离、小波变换、长时差分振幅包络

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61171186,61271345;语言语音教育部-微软重点实验室开放基金HIT.KLOF.2011XXX;中央高校基本科研业务费专项资金HIT.NSRIF.2012047资助课题

在线出版日期：2015-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：367-372