基于灰度特征和自适应阈值的虚拟背景提取研究

摘要：

针对虚拟背景提取(Visual Background extractor,ViBe)算法在目标检测时容易出现鬼影和运动目标阴影的缺点，该文提出了一种基于灰度特征和自适应阈值的ViBe背景建模改进方法。该算法首先利用ViBe算法进行背景建模，得到前景目标，然后对前景目标进行灰度特征判断和自适应阈值比较，得到没有鬼影和运动目标阴影的运动目标。实验结果表明，改进后的算法可以很好地弥补ViBe算法的不足，提高ViBe算法的识别准确率。

关键词：计算机视觉、运动目标检测、背景建模、虚拟背景提取(ViBe)、自适应阈值、灰度化特征

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61070152资助课题

在线出版日期：2015-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：346-352