基于信息总不确定度的冲突证据组合修正方法

摘要：

现有的冲突证据组合修正方法仅从证据距离、模糊度等描述信息不确定性的一个或几个方面对证据体的基本概率分配函数进行修正，对证据的关联性考虑不够充分。该文提出基于信息总不确定度的冲突证据组合修正新方法。该文在笛卡尔乘积的基础上定义提出组合总不确定度的概念，并给出根据融合前各证据体总不确定度预测融合后证据体组合总不确定度值域的方法。对冲突证据，利用各证据体总不确定度与组合总不确定度的比值，求出对证据基本概率分配函数的修正权重，再根据Dempster规则进行加权平均组合。信息融合的算例分析结果表明，与现有方法相比，该方法融合结果的总不确定度更小，更有利于融合结果的后续决策分析与数据应用。

关键词：信息融合、总不确定度、冲突证据

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50905013,51211130114;中央高校基本科研业务费专项资金FRF-TP-09-014A资助课题

在线出版日期：2015-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2909-2914