基于随机矩阵理论的非重构宽带压缩频谱感知方法

摘要：

该文采用随机矩阵理论(RMT)直接对压缩采样得到的观测数据进行分析，设计出了一种基于广义似然比检验(GLRT)的非重构宽带压缩频谱感知新算法。该算法无需任何先验知识就能对宽带频谱中的每个子带进行盲检测。此外，为了减轻次用户(SU)在数据获取和频谱感知过程中的通信开销，该文提出一种基于传感器节点(SN)辅助感知的合作频谱感知架构。理论分析和仿真结果均表明，与传统基于信号重构的GLRT感知算法以及Roy最大根检测(RLRT)算法相比，该算法不仅具有计算复杂度低、开销小、感知性能稳定等诸多优点；而且只需较少的SN就能获得较好的检测性能。

关键词：认知无线电、宽带频谱感知、随机矩阵理论、压缩感知、非重构

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金61201161,61271335;国家973计划项目2011CB302903;江苏省博士后科研资助计划1301002B资助课题

在线出版日期：2015-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2828-2834