低复杂度的自适应置信差分迭代译码算法
针对中短码长的低密度奇偶校验规则码(Low Density Parity Check, LDPC)规则码，该文采用消息更新规则改进和因子图变换方法，提出一种低复杂度差分迭代译码算法。在置信传播算法的基础上，仅当变量节点的消息值振荡时引入差分映射策略，得出一种选择性的置信差分规则，自适应地调整校验节点消息的归一化系数，提高译码性能。同时，采用展开校验节点的图变换方法，将计算复杂度从随节点度分布指数性增长降至线性增长。分别在高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下进行仿真实验，结果表明该算法和基于图变换的其他低复杂度译码算法相比，性能优越且复杂度低，和对数似然比的置信传播算法(LLR-BP)相比，高信噪比区域内的性能优异，低信噪比区域内的计算复杂度明显降低。
低密度奇偶校验迭代译码算法、差分映射机制、因子图变换、自适应归一化系数
TN911.23
国家自然科学基金61172086,61201251;国家自然科学基金联合基金U1204607;博士后科研启动基金2011012资助课题
2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
2640-2645
