一种基于块局部最优维纳滤波的图像重构算法

摘要：

基于块的图像处理方法将欧氏距离作为相似块的评判标准，无法很好地反映块之间的结构性，导致重构图像存在不同程度的块效应。该文根据基于块的维纳滤波器能够充分利用图像块冗余度的特点，结合块效应的空间分布特征，提出一种改进的基于块局部最优维纳滤波的图像重构算法。首先，该算法通过对图像高频部分稀疏采样，将块效应限定在块与块的交界处，然后将图像分成块边界区域和块中心区域，利用几何结构相似和亮度相似的图像块确定滤波参数，进而平滑块效应。实验结果表明，该算法可以有效抑制重构过程中的块效应，且对于细节丰富的图像，重构效果的提升更加明显。

关键词：图像处理、压缩感知、块效应、基于块的局部最优维纳滤波、相似块

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61071170资助课题

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2556-2562