基于结构成分双向扩散的图像插值算法

摘要：

该文提出一种基于结构成分双向扩散的插值方法，有效地减小了插值图像的边缘扩散，从而获得更为清晰的边缘。该方法采用改进的耦合双向扩散滤波器对轮廓模板插值图像进行边缘增强。其中，为了使滤波器更精确地作用于边缘轮廓，利用形态成分分析(MCA)分离出初始插值图像中的结构分量再实行滤波；同时，改进双向扩散模型，使其能够根据边缘梯度自适应地调整边缘扩散程度，且更加柔和地控制梯度方向的像素值变化。实验结果表明，对比传统的插值方法、相关的边缘自适应插值方法以及几种应用普遍的商用软件，该方法获得的插值图像主、客观质量均有明显提升，不仅有效提高图像锐度，且边缘光滑、过渡自然，避免产生边缘锯齿和过度的人工效应。

关键词：图像处理、图像插值、双向扩散、形态成分分析、边缘增强

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金91120002资助课题

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2541-2548