基于广义周期性的单通道多分量正弦调频信号分离和参数估计

摘要：

针对噪声条件下的单通道多分量正弦调频(SFM)信号，该文提出一种信号分离和参数提取方法。利用正弦调频信号的广义周期性进行奇异值分解，以求出分量信号的调制频率；通过离散点搜索，估计出分量信号的调频(FM)初始相位、调制指数及载频，并对这些估计值利用信赖域算法进行优化，减小误差；利用内积计算，估计分量信号的幅度和初始相位。此外，还利用自相关矩阵特征值分解估计混合信号的信噪比(SNR)，并根据信噪比确定停止分解的阈值。在仿真与分析中，针对具体的信号详细说明了该方法的各步骤，并在不同信噪比条件下分析了该方法的参数估计精确度。

关键词：信号处理、多分量正弦调频信号、信号分离、参数估计、广义周期性、自适应阈值

分类号：TN971.1

资助基金：国家自然科学基金61301216;省部级基金

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2438-2444