基于广义周期性的单通道多分量正弦调频信号分离和参数估计
针对噪声条件下的单通道多分量正弦调频(SFM)信号,该文提出一种信号分离和参数提取方法。利用正弦调频信号的广义周期性进行奇异值分解,以求出分量信号的调制频率;通过离散点搜索,估计出分量信号的调频(FM)初始相位、调制指数及载频,并对这些估计值利用信赖域算法进行优化,减小误差;利用内积计算,估计分量信号的幅度和初始相位。此外,还利用自相关矩阵特征值分解估计混合信号的信噪比(SNR),并根据信噪比确定停止分解的阈值。在仿真与分析中,针对具体的信号详细说明了该方法的各步骤,并在不同信噪比条件下分析了该方法的参数估计精确度。
信号处理、多分量正弦调频信号、信号分离、参数估计、广义周期性、自适应阈值
TN971.1
国家自然科学基金61301216;省部级基金
2014-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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