稀疏信号重构的阈值化迭代检测估计

摘要：

研究压缩传感(Compressed Sensing, CS)的稀疏信号重构算法，该文提出一种新的算法框架阈值化迭代检测估计(Iterative Detection Estimation with Thresholding, IDET)。算法框架包括两个方面：选择单阶段阈值化(One-Stage Thresholding, OST)算法的迭代步作为支持集检测的参考；根据稀疏信号的特征设计支持集检测方法。同时，提出该算法框架的实现算法，实现算法先检测由迭代硬阈值化(Iterative Hard Thresholding, IHT)迭代步得到一个支持集，然后通过求解支持集上的最小二乘问题来估计待重构的稀疏信号，迭代上述两个步骤直至满足条件停止。IDET算法的关键在于支持集检测，该文提出3种适用于快速衰减信号的支持集检测方法。实验结果表明，IDET稀疏重构性能优于IHT的其他加速算法。

关键词：压缩传感、稀疏信号重构、贪婪算法、支持集检测、迭代检测估计

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61375080,61170126;江苏省科技支撑计划项目BE2013696;江苏大学高级人才科研基金12JDG050资助课题

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2431-2437