稳健的条件概率约束匹配场处理

摘要：

为了提高自适应匹配场处理(AMFP)的稳健性，该文提出一种条件概率约束的自适应匹配场处理算法(MFP-CPC)。该算法利用贝叶斯准则推导出了位置参数的后验概率密度估计，以此作为权系数给自适应匹配场处理器(AMFP)提供主瓣保护和旁瓣压缩性能，使得算法具有 AMFP 高分辨特点的同时稳健性也得到改善。为了验证算法的性能，使用NRL的典型测试数据进行了仿真分析。结果表明：MFP-CPC具有优于Bartlett和最小方差无失真响应(MVDR)的定位性能，其稳健性和Bartlett类似，主瓣宽度和MVDR相同且旁瓣比MVDR低约6~8 dB。

关键词：水声信号处理、自适应匹配场处理、后验概率密度、稳健性

分类号：TB566(声学工程)

资助基金：国家自然科学基金51209173资助课题

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2425-2430