基于路面视亮度差平方最优化的视频能见度检测算法
现有基于小波变换或对比度的能见度检测算法,计算准确性容易受到噪声影响,且时效性差。为此,该文提出一种基于路面视亮度差平方最优化的视频能见度检测算法。首先由摄像机标定参数,提取出亮度和高度一致的路面兴趣域,进而求得路面的视亮度作为真实参考值;根据 Koschmieder 理论,选定消光系数的初值,将由公式得到的视亮度值与真实参考值作差平方,建立目标函数;最后利用最小二乘法逼近原理,求目标函数取得最小值时消光系数的最优解。经过实验论证,该算法具有计算精度高、速度快、对噪声鲁棒性好等优点,应用前景广泛。
视频图像处理、能见度检测、路面视亮度、最小二乘法、最优解
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61105015;江苏省自然科学基金BK2011511;江苏省科技支撑计划BE2011747资助课题
2014-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2412-2418