无线传感器网络中基于数据融合树的压缩感知算法
针对无线传感器网络能量有限等特点，将路由策略考虑到投影矩阵的设计中，该文提出了基于数据融合树的压缩感知算法(Compressed Sensing algorithm based on Data Fusion Tree, CS-DFT)。该算法采用稀疏投影矩阵最小化通信消耗，在生成数据融合树的同时减小投影矩阵与稀疏基之间的相关度以保证数据的重构质量。仿真结果表明，该文提出的算法不仅在重构质量和能量消耗之间做到了很好的平衡，同时对于不同稀疏基下的数据也有较高的适应性。
无线传感器网络、压缩感知、数据融合树、稀疏随机投影
TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61170065,61373017,61171053,61003039,61373138,61202355;江苏省自然科学基金BK2012436;江苏省科技支撑计划工业项目BE2012183;江苏省属高校自然科学研究重大项目12KJA520002;国家博士后基金特别资助项目2013T60536;国家博士后基金2012M511753;江苏省博士后基金1101011B;江苏高校科技创新计划CXLX13_467, CXZZ12_0479, CXZZ11_0409;江苏高校优势学科建设工程项目yx002001资助课题
2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
2364-2369
