基于图形处理器的合成孔径声呐实时距离多普勒成像算法
该文提出一种基于图形处理器(GPU)的距离多普勒成像算法(RDA),为合成孔径声呐(SAS)的实时成像提供了新的途径.通过GPU平台上的并行方法进行距离向脉冲压缩、固定相位补偿和方位向脉冲压缩,显著提升了距离多普勒成像算法效率.仿真和实验结果表明:在满足成像分辨率的前提下,该文设计的基于GPU的并行RDA和CPU串行算法相比,加速比可达到22,满足实时SAS成像需求.
合成孔径声呐、距离多普勒算法、图形处理器、并行计算
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U666.72(船舶工程)
国家自然科学基金41304015,61072092,61101205;2110工程建设项目资助课题
2014-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1899-1904