基于外观统计特征融合的人体目标再识别

摘要：

人体目标再识别是视频监控等应用的关键问题之一.该文从外观统计特征融合的角度,利用人体的颜色和结构信息,基于空间直方图和区域协方差两种优秀的统计描述方法,研究了再识别问题的特征构建和测度选择等内容.构建特征时从图像多个层次的统计区域中提取了多类互补性较好的统计向量,设计测度时使用了简单的l1距离进行加权组合.两类统计方式融合而成的再识别方法不需要进行预处理和监督性训练过程.该文进行了广泛的实验比较和分析,验证了该文方法优异的识别性能和较强的实用性能.

关键词：人体目标再识别、特征融合、空间直方图、区域协方差

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：光电控制技术重点实验室和航空科学基金20125186005联合资助课题

在线出版日期：2014-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1844-1851