L2范数正则化鲁棒编码视觉跟踪

摘要：

针对基于稀疏表示的视觉跟踪计算效率低和易于产生“模型漂移”的不足,该文提出一种基于L2范数正则化鲁棒编码的视觉跟踪方法.该方法利用L2范数正则化鲁棒编码求解候选目标的编码系数,以粒子滤波为框架,利用候选目标的加权重建误差建立似然模型跟踪目标.为了适应目标的变化并克服“模型漂移”问题,利用L2范数正则化鲁棒编码估计当前目标的加权矩阵用于遮挡检测,根据遮挡检测结果实现模型更新.对提出的跟踪方法进行实验的结果表明:与现有跟踪方法相比,该方法具有较优的跟踪性能.

关键词：视觉跟踪、L2范数正则化、鲁棒编码、遮挡检测

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61175035,61379105资助课题

在线出版日期：2014-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1838-1843