基于线性阈值模型的影响力传播权重学习

摘要：

度量用户间影响力对商品的营销和推广具有重要作用.然而,已有工作通常假设用户之间的相互影响行为是独立的,忽略了影响力在传播过程中具有的累积效应.为解决此问题,该文在线性阈值模型的框架下,提出一种影响力传播权重的计算方法.该方法将社交网络中用户的历史行为日志看作样本,借鉴最大似然估计的思想对用户间影响力学习问题建模,并设计一种优化的粒子群算法对问题求解.实验使用真实数据验证了该方法的有效性.

关键词：社交网络、线性阈值模型、影响力分析、传播权重

所属期刊栏目：36

分类号：TP393;TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项XDA06030200;中国科学院信息工程研究所科研项目Y3Z0062101;国家自然科学基金青年基金61003167资助课题

在线出版日期：2014-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1804-1809