认知无线网络中一种基于匹配和干扰量化的LTE-A上行资源共享机制
认知无线网络中基于OFDMA的次系统(SS)与LTE-A主系统(PS)以重叠方式共享频谱的问题越来越受到学术界重视,该文关注上述场景中的资源分配和干扰避免问题。该问题的困难在于资源分配子问题中带耦合干扰的功率分配问题是 NP-难的。为了满足研究场景提出的时延约束,该文将提出两阶段资源分配算法:子载波分配阶段的最大权匹配方法和功率分配阶段的干扰量化分配方法,简记为MQRA算法。理论分析和仿真结果表明,该文提出的MQRA算法能够很好地平衡性能和复杂性,并适用于LTE-A主系统下的频谱共享问题。
认知无线网络、LTE-A、频谱重叠共享、子载波分配、功率分配
TN92
电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室开放课题和清华大学电子工程系传信研究基金
2014-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1686-1692