基于极化干涉相似性参数的四元素分解
该文针对传统极化合成孔径雷达(PolSAR)分解方法过高估计植被成分的问题,提出一种基于极化干涉相似性参数(PISP)的极化干涉分解方法。利用极化干涉合成孔径雷达(PolInSAR)的3组最优相干散射机制定义的PISP具有对地表散射体空间分布敏感的特性和旋转不变性。该文基于PISP的物理意义对植被模型进行改进,使利用该模型分解相干矩阵得到的不同地物体散射功率具有自适应性。最后利用欧空局(DLR)E-SAR获取的L波段全极化干涉数据验证该分解方法的有效性,实验结果表明,该算法得到的分解结果能有效区分植被和建筑物。
SAR、极化干涉SAR(PolInSAR)、四元素分解、极化干涉相似性参数
TN9857.52
国家自然科学基金61072113资助课题
2014-04-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
908-914