一种低复杂度Turbo乘积码自适应Chase译码算法

摘要：

针对Turbo乘积码(Turbo Product Codes, TPCs)中的译码问题，该文提出一种全新的低复杂度TPC自适应Chase迭代译码算法。与已有的报道不同，在译码过程中，新算法首先统计TPC码块内每一行(列)产生的代数译码后的备选序列与接收序列的相同最小欧氏距离的个数，然后根据统计结果，按照算法步骤调整译码所需的不可靠位数值。通过Monte Carlo仿真可验证，当TPC行列编码采用相同的扩展汉明码，且编码效率为0.879时，该算法与Pyndiah采用固定不可靠位数值迭代译码算法相比，在误码率BER为410-处仅损失约0.08 dB的性能，但是译码平均复杂度降低可达到约40.4%。

关键词：Turbo 乘积码、自适应Chase算法、不可靠位数、误码率、低复杂度

分类号：TN911.22

资助基金：国家自然科学基金61172078,61201208;教育部留学回国人员科研启动基金和南京航空航天大学研究生创新基地实验室开放基金kfjj120112资助课题

在线出版日期：2014-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：739-743