基于视觉显著性和提升框架的场景文字背景抑制方法

摘要：

为解决复杂背景对场景文字自动定位算法干扰的问题，该文利用视觉显著性抑制背景且突出前景的特点，以方向梯度直方图特征、方向梯度直方图统计特征、梯度幅度特征和梯度曲线特征的弱分类器，结合提升框架提出一种背景抑制算法。该文算法的目标是抑制自然图像中复杂背景且突出前景文字，作为场景文字自动定位算法的预处理阶段增强算法效果。在ICDAR2011场景文字定位竞赛数据库和实验室场景中文数据库中实验结果表明，该文算法较好地抑制自然场景中复杂背景，并有效提升场景文字自动定位算法的性能。

关键词：图像处理、场景文字、背景抑制、视觉显著性、提升方法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60872141;中央高校基本科研业务费专项资金K50510010007;华为高校创新研究计划IRP-2012-03-06资助课题

在线出版日期：2014-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：617-623