基于压缩感知的DOA估计稀疏化模型与性能分析

摘要：

利用压缩感知理论解决阵列信号到达角(DOA)估计问题，具有对快拍数据量要求低、可处理相关源等优点。将压缩感知理论应用于信源DOA估计的一个关键问题是建立信源信号的稀疏化模型。该文在均匀线阵模型下系统分析了角度划分对DOA估计稀疏重构性能的影响，从对相关性的分析出发给出了信号的最优稀疏化模型。分析结果表明在实际应用中基于信源信号等正弦空间稀疏化的重构模型是最优的。实验对比了新的稀疏化模型与传统的等角度划分方式得到的流形矩阵的可重构性能，并进行了关于信号重构和信源DOA估计的详细实验分析，验证了所提模型的优越性。

关键词：压缩感知(CS)、稀疏化模型、到达方向(DOA)估计、相关性

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61002024,61072142,61102169,61201332,61205190,61271437;国防科学技术大学科研计划项目JC11-02-03资助课题

在线出版日期：2014-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：589-594