基于矢量传感器MIMO雷达的发射极化优化DOA估计算法

摘要：

针对常规矢量传感器MIMO雷达没有利用发射极化信息导致波达方向(DOA)估计精度较差的问题，该文提出一种克拉美罗界(CRB)最小化的发射极化优化算法。首先建立矢量传感器MIMO雷达的接收信号模型；然后分析固定发射极化矢量传感器MIMO雷达DOA估计算法的不足；接着推导任意发射极化状态下的CRB，计算最小CRB对应的极化状态；最后利用该优化极化状态采用固定极化DOA估计算法得到DOA估计。该算法的DOA估计精度高于固定极化DOA估计算法。且该算法的2维DOA估计可自动配对，发射电磁矢量传感天线位置可任意。仿真结果证明了该算法的有效性。

关键词：MIMO雷达、波达方向估计、电磁矢量传感器、极化优化、克拉美罗界

分类号：TN958

资助基金：国家自然科学基金61001209,61101244;中央高校基本科研业务费专项资金JY10000902010;长江学者和创新团队发展计划IRT0954资助课题

在线出版日期：2014-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：565-570