噪声功率不确定性区间估计和降低SNR WALL恶化的能量检测算法
能量检测是认知无线电系统中广泛采用的空闲频谱检测方案，但其性能受到噪声功率不确定性(NPU)的严重影响。该文提出一种新颖的复杂度较低的NPU区间估计算法，并且从理论上分析了估计的噪声功率对能量检测信噪比墙(SNR WALL)恶化的影响，得出了SNR WALL恶化性定理。进一步基于门限修正提出一种改进的能量检测算法以消除SNR WALL恶化。仿真结果表明，该算法能较为精确地估计NPU区间，并且验证了SNR WALL恶化性定理的正确性；同时，改进的能量检测算法性能要优于稳健的统计方案(RSA)能量检测的结果，并且改进后降低了SNR WALL恶化，提高了检测的鲁棒性。
认知无线电、噪声功率不确定性(NPU)、NPU区间估计、信噪比墙恶化、能量检测
TN92
国家自然科学基金61271259,61301123;重庆市自然科学基金CTSC2011jjA40006;重庆市教委科学技术研究项目KJ120501, KJ120502, KJ130536;重庆市教委项目Kjzh11206资助课题
2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
364-370
