一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法

摘要：

针对智能视频监控领域的人数统计问题，该文提出了一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法。首先在提取的前景二值图基础上，计算透视校正后的归一化前景面积。然后在提取前景区域有效角点信息的基础上，计算能够反映人群遮挡程度的遮挡因子。最后，将上述两种特征输入后向传播(BP)网络完成人数统计算法的训练与测试。实验表明，该方法可以有效地实现对复杂场景的人数统计。

关键词：视频监控、人数统计、归一化前景、角点信息、BP神经网络

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国民用航空局科技项目MHRD2009211;民航大重点实验室项目1004-ZBA12016资助课题

在线出版日期：2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：312-317