基于压缩感知的二维联合超分辨ISAR成像算法

摘要：

在ISAR成像中，距离和方位分辨率分别受发射信号带宽和成像积累角的限制。基于压缩感知(CS)理论，该文提出了一种2维联合超分辨ISAR成像算法。首先建立ISAR观测信号模型并构造2维超分辨字典，然后利用ISAR图像的稀疏先验信息将2维联合超分辨成像建模为最小l1范数的优化问题，最后提出一种快速算法求解该优化问题。该方法进行距离维和方位维的联合处理，有效利用了回波数据的2维耦合信息；通过共轭梯度(CG)运算，快速傅里叶变换(FFT)，Hadamard乘积等操作，有效提高了算法的实现效率。仿真和实测实验验证了该算法的有效性。

关键词：逆合成孔径雷达(ISAR)、2维超分辨成像、压缩感知(CS)、稀疏先验信息

分类号：TN957.52

资助基金：国家自然科学基金优秀青年基金61222108;中央高校基本科研业务费K5051302001, K5051302038资助课题

在线出版日期：2014-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：187-193