基于压缩感知的空时自适应动目标参数估计
该文针对空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing, STAP)中目标参数估计问题，提出一种基于压缩感知(Compressed Sensing, CS)技术的估计方法，该方法根据目标信号在空时域的稀疏特性，利用CS技术实现目标信号重构从而估计出目标参数。为了解决稀疏恢复有效性与参数估计精度之间的矛盾，该文构造较小维数的基字典以确保基字典中各原子向量之间相关性尽可能小，并将此时得到的目标参数作为粗估值；接着在以粗估结果为邻域的区间内进行局部寻优，得到精确的估计结果。仿真结果证实了所提方法的有效性。
机载雷达、动目标检测、空时自适应处理(STAP)、参数估计、压缩感知(CS)、匹配滤波
TN959.73
国家自然科学基金61231017,61071194, U1233109;国家科技支撑计划2011BAH24B12;中央高校基本科研业务费ZXH2011C006资助课题
2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
2714-2720
