无参考数据的分布目标知识辅助检测

摘要：

该文利用待检测单元杂波协方差矩阵的先验信息，基于贝叶斯方法，研究无参考数据条件下的分布目标的知识辅助检测问题。首先针对非均匀场景，假定各个距离单元杂波协方差矩阵依概率1不相等，给出了广义似然比检验和最大后验-广义似然比检验两种检测器。然后针对均匀杂波场景，给出了单步和双步广义似然比检验两种检测器。进一步利用计算机仿真分析了先验模型失配条件下的检测器性能。分析结果表明，先验模型参数u较小时，检测器性能与先验模型匹配程度密切相关。当u趋于无穷大时，该文给出的几种检测算法性能趋于相同。

关键词：分布目标检测、知识辅助、无参考数据、贝叶斯方法

分类号：TN957.51

资助基金：中国博士后科学基金2012M521744;国家自然科学基金61271292;陕西省自然科学基金2011JQ8040资助课题

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2487-2492